「行動分析でアプリが分かる!」第4回アクティブユーザーの詳細な利用頻度

フラー株式会社が提供するアプリ分析プラットフォーム「App Ape」の行動分析機能では、アプリの利用頻度別にアクティブユーザーを細かく分類して分析することができます。年齢層、男女別の利用頻度を時系列で細かに把握が可能。さまざまなアプリの利用実態を追いかけることができるとともに、局面に応じた施策を展開する指標にもなります。

アプリユーザーの動きがわかる

今回の行動分析機能のポイントは大きく分けて次の5つです。

・アクティブユーザー、休眠ユーザーの割合
→「行動分析でアプリが分かる!」第1回アクティブ・休眠ユーザーの割合
・アクティブユーザー、休眠ユーザーの内訳
→「行動分析でアプリが分かる!」第2回アクティブ・休眠ユーザーの内訳
・アクティブ、休眠ユーザーの追跡
「行動分析でアプリが分かる!」第3回アクティブ・休眠ユーザーのその後
・詳細な利用頻度表示←今回はここ!
・行動分析データのアプリ間比較

ユーザーの利用頻度を細かく分類

App Apeの行動分析機能では、1ヶ月間にアプリを利用した=アクティブだった日数が3分の2以上のユーザーをヘビーユーザー、3分の1〜3分の2だったユーザーをミドルユーザー、3分の1以下のユーザーをライト、ゼロを休眠と4クラスでに分類。大きなくくりで利用頻度別のユーザーの割合を捉えることができるようになっています。

一方、利用頻度に応じて10%ずつ分類した11段階の分類も見ることができます。より詳細な利用増に迫ることができるため、ヘビーユーザーの中で最もボリュームがある層がどこにあるのかなどを把握できます。

ニュースアプリのように毎日利用するアプリから、必要な時に起動するショッピングアプリまで多様な用途があるため、単純にヘビーユーザーの割合が高いアプリがすべて優れているというわけではありません。

ただ、ゲームやコミックカテゴリーといったアプリについては、利用頻度が高いユーザーの割合が多ければコンテンツの魅力がユーザーに伝わり、高く評価してもらえてると判断して問題ないでしょう。つまり、総じてヘビーユーザーはアプリの売り上げに非常に重要な要素となるのです。

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